OMÜ’de 1600 kişinin nörolojik hastalığı yapay zeka teknolojisiyle belirlendi

Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji ve Hudut Bilimleri Ana Bilim kollarında 1600 kişinin nörolojik hastalığı, 2020 şubat ayından itibaren kullanılan yapay zeka teknolojisiyle tespit edildi.

OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji ve Hudut Bilimleri Ana Bilim kısımlarında hastaların yürüme manzaraları, özel odada kaydedilen sesleri, muayene bulguları ve MR sonucu, yapay zeka ortamına aktarılarak nörolojik yahut fizikî sıhhat sıkıntıları tespit edilebiliyor.

Yapay zeka teknolojisi sayesinde bugüne kadar 1600 kişinin hastalığına teşhis konuldu.

OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Kolu Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Terzi, AA muhabirine, 3 yılı aşkın müddettir kullandıkları yapay zekanın aktifliğini artırmaya devam ettiklerini söyledi.

Yapay zeka teknolojisini nörolog, hudut bilimci ve mühendislerle iş birliğinde kullandıklarını ve her geçen gün bu sayının arttığını anlatan Terzi, yapay zeka ile yaptıkları çalışmalarda yüzde 94 doğruluğa ulaştıklarını vurguladı.

Verilerin objektif olarak kıymetlendirilmesi için sisteme en hakikat biçimde aktarılması gerektiğine işaret eden Terzi, şöyle konuştu:

“Bu nedenle birinci dikkat ettiğimiz, hastanın bilgilerini en âlâ seviyede elde edebilmek. Teşhis koymada hastaların muayene bulgularını, yaş, cinsiyet ve bunun üzere faktörleri kaydediyoruz. Bunları bilgisayar ortamına aktarıyoruz. Hastaların teşhis evresinde bilhassa MR ve varsa öbür radyolojik imajlarını de ekliyoruz. Örneğin, ‘Bu bulgu parkinson hastasının muayene bulgusu olabilir’ bilgisini makineye yüklüyoruz, zira makine bunu bilmiyor. Bu sürece ‘etiketleme’ diyoruz. Bunları makineye yükledikçe ve bilgi transferi yaptıkça en yanlışsız tanıya varmaya çalışıyoruz. Makine de ilettiğimiz bilgilerden yararlanarak bizlere data sağlıyor.”

“Yapay zeka, gelecek devirdeki hastalık durumu hakkında da ipuçları veriyor”

Yapay zekadan sırf hastalık teşhisinde değil, birebir vakitte hastalığın seyri ile ilgili de bilgi elde ettiklerini lisana getiren Terzi, “Yapay zeka, gelecek periyottaki hastalık durumu hakkında da ipuçları veriyor. Bu datalar, örneğin hasta bir bebekle ilgili 10 yıl sonra durumu ne olabilir, gelecekte hastalığının gidişatı nasıl olacak soruları üzerinden bize yardımcı olabilir. Bu durumda hastaya erkenden hem ilaç hem de idman olmak üzere en âlâ tedavi prosedürünü sunabiliyoruz.” sözünü kullandı.

Terzi, yeni doğan periyodundan itibaren serebral palsi, SMA ve öbür kas hastalıklarıyla ilgili çalışmaları bulunduğuna dikkati çekerek, şunları kaydetti:

“Yine genç yaş kümesinde en kıymetli pürüz nedeni olan MS (merkezi hudut sistemi hastalığı) yahut bu hastalığa emsal NMO (Göz ve omurilik sonlarının iltihaplanmasına bağlı bir hastalık) ile benzeri hastalıklarda bu sistemi kullanıyoruz. Erişkin yaş kümesinde ise beyin damarı tıkanıklığı yaşayan ve felç geçiren şahıslarda, parkinson hastalarında, genelde tekrar erişkin yaş kümesinde gördüğümüz kol ile bacakta güçsüzlük, yutma zahmeti ve yürüme bozukluğuna neden olan ALS hastalığında, miyasteni dediğimiz sonlar ile kaslar ortasında ilişki sorunu yaratan hastalıkta yapay zeka ile çalışıyoruz. Ayrıyeten ellerde ve ayaklarda ağrı, halsizlik, uyuşma ve karıncalanma ile görülen nöropati dediğimiz yürüme anormalliği görülen hastalarla da çalışmalar yapıyoruz.”

Zeka sisteminin geliştirilmesinde vazife alan Öğretim Vazifelisi Sema Gül ise yapay zekayı kullandıkları hasta sayısının gün geçtikçe arttığını belirterek, “Etik konseyi onayı olmadan rastgele bir çalışmaya başlamıyoruz. Bu kıymetlere elimizden geldiği kadar dikkat ediyoruz. Tıpkı vakitte hukukî açıdan hastamızın şahsî datalarıyla ilgili kuralları uyguluyoruz ve onaylarını alıyoruz. Çocuk hastalarımızda da ebeveynlerinden onay alarak çalışmalarımızı sürdürüyoruz.” dedi.